Acest curs se adresează tuturor celor care doresc să se inițieze în analiza datelor, indiferent de specializare, însă vizează cu predilecție specialiștii în disciplinele socio-umane, științele economice sau medicale
8 module audio-video și 8 unități de text
1 test de evaluare a cunoștințelor
7 laboratoare utilizând limbajul R
6 laboratoare folosind IBM SPSS Statistics
4 întâlniri online folosind Zoom
Non editable automatic button
Analiza datelor, SPSS, R
Secțiunea I - Măsurarea în disciplinele socio-umane
Curs teoretic - Ce este statistica și analiza datelor, cum a apărut, sensul și semnificația măsurării, factorii latenți și operaționalizarea lor.
Aplicații - Prezentarea, obținerea și instalarea aplicațiilor SPSS, R și R Studio, spațiul de lucru și datele R, obiecte, moduri și clase R, Tipuri de date de bază în R
Secțiunea II - Variabile și niveluri de măsură
Curs teoretic - Noțiunea de variabilă, realizarea și clasificarea variabilelor, variabile discrete, dihotomice și continui, variabile nominale și ordinale, variabile de interval și de raport. Meta-datele, meta-atributele, codarea variabilelor și reguli de definire.
Aplicații - Tipuri de date complexe în R. Definirea bazei de date în SPSS în interfață vizuală și sintaxă, codarea și realizarea variabilelor.
Secțiunea III - Demersul analizei și colectarea datelor
Curs teoretic - Ce sunt datele și cum funcționează gândirea statistică, etapele analizei de date, tipuri de analize de date. Metode de colectare a datelor, pretestarea, controlul calității datelor colectate. Aplicații - Operații cu datele. Transformarea variabilelor în SPSS, recodarea datelor, filtrări, selecții și scindarea datelor. Importul și exportul datelor în R, transformarea și recodarea datelor în R și R Studio.
Secțiunea IV - Modele statistice și realizarea variabilelor
Curs teoretic - Modelele statistice. Populație și eșantion. Parametri, indicatori, erori de estimare, inferență statistică, Legea numerelor mari și teorema limitei centrale. Realizarea variabilelor, frecvențe absolute, frecvențe relative, frecvențe cumulate. Reprezentarea grafică a frecvențelor. Aplicații - Transpunerea bazei de date, agregarea și sortarea datelor în SPSS, importul și exportul datelor. Tabelul frecvențelor și reprezentarea grafică în SPSS și R, Scindarea, filtrarea și transpunerea bazei de date în R.
Structura cursului
Un curs de nivel universitar de inițiere în analiza datelor cu SPSS și R.
Cristian Opariuc-Dan
Constanța, România
Sunt absolvent de psihologie în anul 1996, cu un doctorat în psihologie în 2013, având o teză de psihometrie, ambele luate la Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași, unde am și activat cercetare și didactic în perioada 2001 - 2005.
Actualmente sunt cadru didactic universitar la Universitatea „Ovidius” din Constanța, preocupările și interesele mele profesionale incluzând psihometria și construcția instrumentelor de diagnostic, metodele de cercetare, analiza de date și psihologia organizațiilor și muncii.
Alte preocupări și hobby-uri cuprind programarea computerelor și dezvoltarea de software, artele marțiale, tehnicile de supraviețuire civilă și militară, tehnicile asiatice de relaxare și control și tirul cu pistolul și cu arcul.
